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“数据大治理生态体系”首次提出,大数据企业成为数字经济的核心推动者

东湖大数据发布时间:2020-07-28 17:43:05

作为数字经济的核心生产要素,数据正成为经济转型和发展的新引擎,以及社会治理的有效工具。日前,毕马威联合阿里研究院发布《数据大治理》报告,对数据治理领域做出初步探索,并首次提出“数据大治理生态体系”。

数据治理从企业层面上升到社会层面

“数据大治理”强调多元化参与,扩充了传统意义上的数据治理的内涵,将传统意义上企业端的数据治理上升到了社会层面,追求在保护个人隐私和数据安全、挖掘数据价值、促进数字经济发展的多重目标之间达到平衡,进而实现社会效益的最大化和可持续发展。

△数据大治理生态体系的主要参与者

“数据大治理生态体系”具有多物种、多角色、流动性等几大特征:

多物种是指这一体系中的参与者众多,既有企业、个人、政府等主体, 也包含行业协会、产业联盟、消费者保护协会、媒体、智库、国际组织等机构在内的众多利益相关主体。

多角色是指这一体系中的参与者可能同时担任着不同的角色,比如既是数据的生产者也是数据的使用者,各司其职同时又相互关联和支撑。

流动性是由数据的虚拟性和流动性等特点决定的。一个国家或地区的数据治理相关的法律或政策,会对其他地区产生“规范溢出”的影响,而数据则倾向于流向适应数据产业发展需求的地区。

进一步看,不同主体在这一体系中分别扮演着不同的角色。其中,大数据企业是数字经济的核心推动者。

△ 中国大数据产业总体规模(单位:亿元)

目前世界范围内的几乎所有的行业都正在经历由大数据、人工智能等新兴技术推动所带来的产业升级,而科技企业尤其是大数据、AI公司更是这股产业升级浪潮中的佼佼者。据Wind数据显示,截至2020年5月,全球市值最大的十家公司中,苹果、微软、亚马逊、谷歌、阿里巴巴以及Facebook等互联网公司均名列前茅。这些公司无一例外在数据资产管理、挖掘、合规分析和治理应用上形成了规范体系。

数据既要闭环管控也要合规共享

01 企业层面

数据已成为企业的核心资产和重要战略资源,是重要的生产因素。重要的数据资源可以为企业带来显著的商业利润,因此这些数据资产也是企业公司资产的重要组成部分。

△ 企业数据治理的关键环节

△ 数据资产盘点工作的具体步骤

数据的价值在于流动。除了企业内部数据治理以及企业与消费者之间的连接,企业间的数据流动同样值得重视。在严格的数据保护法律法规之外,政府应采取鼓励数据共享的柔性措施,并为有意愿发展数据共享和再利用的企业提供必要的指引和资金支持。

就数据提供方而言,技术障碍及相关成本投入、法律法规的不确定性是影响数据共享的主要因素;就我国而言,企业间数据共享的典型应用是数据交易所模式。但限于价值评估方式不明确、相关法规标准缺失、权属界定存在困难、交易技术链条有待完善等问题,数据交易所在我国面临诸多难题。整体来看,企业间的数据流动有待进一步“破题”。

02 公众层面

数字经济时代,没有网络服务商提供的技术、平台和服务,个人数据很难发挥出最大的价值;没有数据主体的参与,网络服务商的商业模式也将成为无源之水。

随着物联网(IoT)的发展,2020年全球将有200亿以上的联网设备。与此同时,IoT环境下无目的的数据收集(如摄像头)也将远远超过有目的的数据收集。换句话说,数据自动化记录正在成为人类社会各类设施设备的基本属性,高度数据化正在成为个体生活环境的基本特征。在这一必然趋势下,对个人信息的判断及其保护机制,以及对时代发展与技术创新的影响,也有必要重新思考和认知。

03 政府层面

数字政府的内涵正在随着大数据、云计算等新技术的引入发生变化,其正在从以“网上政务”为核心的“数字政府1.0”时代,走向以“数据化运营”为核心的“数字政府2.0”时代。数字政府1.0是把线下的政务办事窗口搬到网站和手机上,是互联网和政务在物理层面的连接;而以数据化运营为核心的数字政府2.0则是通过系统打通和数据协同,形成整个政务流程的再造。

促进生态体系动态平衡,东湖大数据在行动

数据大治理需要多方主体共同参与,各司其职,协调配合,形成数据治理的动态生态系统。而对数据大治理效果的评估,也需要构建多层次、多维度、多角度的立体指标体系。阿里研究院院长高红冰认为,在数据治理的相关研究和政策视野中,数据应用创新与数据治理创新应实现平衡并重,脱离数据应用创新的数据治理,将会缺乏活力和生命力。

△ 数据大治理评估指标框架

在当前数字经济的趋势下,东湖大数据作为大数据应用开放的积极探索者,是数据赋能产业发展的重要力量。在推动数据法规方面,东湖大数据据积极加入全国信息安全标准化技术委员会下属SWG-BDS大数据安全标准特别工作组,主要负责大数据和云计算相关的安全标准化研制工作。曾先后参与了《数据流通行业自律公约》、国家社科基金重大项目《大数据法制立法方案研究》、可信数据流通系列标准等的制定。

在技术推动数据合规应用方面,东湖大数据通过严格的数据源准入与融合数据分析流通服务,提供满足数据产品、机器学习、人工智能的各类可信数据服务需求;充分利用大数据、区块链等新兴技术,从数据的治理和数据的共享应用角度出发,解决数字政府中的底层数据目录梳理、数据流通、场景化政务数据应用等数据难点,提供综合解决方案。

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